【入門編】JupyterLab/JupyterNotebookのインストールと操作手順を解説

主にPythonでよく使われる対話型実行形式の『Jupyter（ジュピター）』についてご紹介。

他の言語もサポートされているがPythonによるデータ分析で用いられることが多い。

Jupyterには、クラシックなデザインのJupyterNotebook（古い） と 後継者であるJupyterLab（新しい） の2種類がある。

JupyterNotebookを使用しても問題はないが、特に理由がないのであればJupyterLabを使うのがオススメ。

この記事では、

ターミナルからインストール、Jupyterの起動、ファイルの作成から実行までをわかりやすく解説していく。

簡単にインストールでき、ブラウザからすぐに操作ができるので是非参考にしていただきたい。

インストール・起動手順

公式のホームページを参考にJupyterLabをベースとして手順を解説。

VSCode等のターミナルでPythonが動くことを前提としている。

未対応の場合はpyenv等でPythonをインストールして使用できる環境を用意しよう。

JupyterLab

はじめに、以下のコマンドでインストールをする。

pip install jupyterlab

Pythonのパッケージ管理は『pip』よりも仮想環境の作成もできる『poetry』がオススメ！

正常にインストールが完了すると、以下のコマンドで起動する。

jupyter lab

localhostの8888番ポートで起動され、自動的にブラウザに遷移する。

ブラウザに遷移しない場合は、ブラウザから http://localhost:8888/lab にアクセスしてみよう。

以下のような画面が表示されれば無事にインストールが完了となる。

起動したJupyterはターミナルから [Ctrlキー] + C を2回入力することで停止できる。

JupyterNotebook

同様な手順でJupyterNotebookも起動が可能なので、気になる場合は合わせて試してみるといいだろう。

notebookも同時にインストールされている場合はインストール不要。

pip install notebook

jupyter notebook

基本操作

起動が確認できたので、実際にブラウザからJupyterLabを操作してみる。

フォルダ・ファイル作成

はじめに、左上のフォルダアイコンから新しいフォルダを作成する。

今回は試しに『notebook』というフォルダ名で新規に作成した。

作成後はnotebookフォルダをダブルクリックして移動し、Launcherタブの [Notebook] ＞ [Python 3 (ipkernel)] を選択する。

新しくipynb（Jupyterで使用するファイルの拡張子）ファイルが作成される。

Pythonコードの実行

セルと呼ばれる箇所にPythonのコードを入力して、実行すると出力結果を得ることができる。

実行は上部にある実行（Run）ボタンを押下するか、[Command（Ctrl）キー] + [Enter] でも実行が可能。

print("Hello, World!")

セルの操作

画面上部やセルの右側にあるボタンでセルの操作をすることが可能。

セルを新しく追加することで、別のコードを入力して実行できるようになる。

セルのコピーや削除も簡単にできるので、必要に応じて操作してみよう。

また、ドラッグ＆ドロップでセルの移動も可能となっている。

コマンドの実行

先頭に『!』 を付けることでコマンドの実行が可能となる。

使用している環境がmacOSなので、以下のようにlsコマンドを実行すると指定したディレクトリ配下のファイル一覧が表示される。

マークダウン記法

セルはマークダウン記法にも対応している。

上部のドロップダウンリストから [Markdown] を選択する必要がある。

Pythonコードの説明やメモなどを記載するのに役立つので、マークダウン記法に慣れている場合は適宜使ってみると良い。

まとめ

以上、Jupyterのインストールから起動、簡単な基本操作を解説した。

データ分析等でデータを確認しながら実行できる対話形式の環境は非常に便利で使いやすい。

簡単なコードの出力結果もすぐに確認できるので、開発や学習にも最適だろう。

この記事が少しでも参考になると幸いだ。

reichelblogでは、他にもプログラミングに関する記事をまとめているので合わせてご覧いただきたい。

最後まで目を通していただき、ありがとうございました。